語義學者(Semantic Scholar)是由微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 做的免費學術搜索引擎,其檢索結果來自于期刊、學術會議資料或者是學術機構的文獻。這個搜索引擎用上了機器學習的技術,希望減少科學家的檢索論文的時間。
語義學者搜索引擎覆蓋的學科從計算機科學擴展到了腦科學,計劃是在 2017 年前覆蓋生物學科,為了提升用戶的效率,除了利用作者、出版商標注的關鍵詞這種常用的方式外,Semantic Scholar 將機器學習的技術花在了信息篩選上,例如用計算機視覺等技術搜尋論文發(fā)布的會議名稱、論文發(fā)布的時間,從論文文中篩選出關鍵詞句等。這讓搜索結果的信息看起來更加豐富。
對于科學研究人員來說,Semantic Scholar 看上去最大的用處是有更多信息篩選的角度,包括論文的影響力,媒體報道(Twitter 數(shù)據(jù))、作者等,另外它直接提供圖表預覽,看起來能方便研究人員省下更多篩選的工作。
從提供的文獻檢索數(shù)量、搜索引擎的性能來看,Semantic Scholar 還在相當早期的階段。去年 11 月份推出這個產(chǎn)品時,AI2 機構的 CEO Oren Etzioni 稱,這個搜索引擎能檢索到 80% 的免費論文文獻,大約有 300 萬份,在數(shù)量上遠不及 Google 學術。
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